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基于經驗模態分解的碳酸鹽巖儲層含氣性檢測方法研究
2014-12-09 15:36   審核人:
    深層碳酸鹽巖儲層儲量豐富而探明率低财富彩票优惠大厅?财富彩票优惠大厅?碧诫y點主要在于儲層反射連續性差、含氣響應 微弱、儲層與非儲層區別不明顯,導致能用于高精度氣藏儲層預測和精細描述的方法技術 有限。針對這些問題财富彩票优惠大厅,本項目從弱信號檢測和地震波頻域衰減特性出發财富彩票优惠大厅,采用具有高分辨 率的基于聚合經驗模態分解(EEMD)和完備聚合經驗模態分解(CEEMD)的弱信號檢測方法,發展基于EEMD或CEEMD聯合常規地震道分析法、TK能量分離法和小波變換等的高分辨率譜分解方法;研究基于EEMD或CEEMD的高分辨率定量估計衰減信息的衰減梯度分析法和 地層吸收剖面方法,提高烴類信息的統計性解釋結果和含氣預測準確度,建立氣财富彩票优惠大厅、水識別 的方法技術體系。以川西海相碳酸鹽巖地層為典型研究試驗區,建立EEMD和CEEMD在含氣 性檢測中應用的理論模式并對實際應用效果分析和評價,形成一套適合碳酸鹽巖含氣性檢 測的方法技術體系财富彩票优惠大厅。為我國碳酸鹽巖氣藏勘探提供關鍵技術支持和服務财富彩票优惠大厅。
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